[PIC] [통계] 표본분산
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작성일 23-01-18 07:38
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본 논문에서는 이들 분포함수에 대한 보다 정확한 근사를 위해 안부점 기법(saddlepoint techniques)을 이용한 새로운 근사식을 유도하고 기존의 다른 근사법 및 모의實驗을 통한 정확한 값들과의 비교를 통해 제시된 근사법의 우수성을 확인하고자 한다. 따라서 이들 통계량들의 분포함수에 대한 높은 정확도를 가지는 근사식의 개발이 필요하며 이로부터 품질의 분산과 공정능력에 대한 비교를 효율적으로 수행할 수 있따 즉, 기존의 근사식들은 특정한 모집단에 대하여만 높은 정확도를 유지하는 경향이 있기 때문에 이들 통계량들의 로버스트성(robustness)등에 대한 연구에 직접 사용될 수 없다.
[통계] 표본분산
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1. 서론, 2. 표본분산의 분포에 대한 기존의 근사, 3. 제안된 근사, 4. 모의실험, 5. 결론, FileSize : 365K , [통계] 표본분산경영경제논문 , 표본분산 공정능력지수 안부점기법
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논문/경영경제
다.
표본분산,공정능력지수,안부점기법,경영경제,논문
1. 서론, 2. 표본분산의 분포에 대한 기존의 근사, 3. 제안된 근사, 4. 모의실험, 5. conclusion(결론), 다운로드 : 365K
임의의 모집단에 대한 표본분산(sample variance)과 공정능력지수의 추정량 Cp ˆ 의 정확한(exact) 분포는 알려져 있지 않다.
