[new] 통계적 방법으로 데이터를 정리기사 속 통계 오류 찾기
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작성일 23-02-08 18:12
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다. 첫 번째는 통계 자료(data)를 의도적으로 해석한 경우 생긴 오류에 관한 기사이고, 두 번째는 자료(data)를 수집하는 방법상의 문제로 인해 생긴 오류를 나타낸 경우이다. 또한, 과거의 여러 통계 資料를 이용하여 앞으로의 경제에 대한 예측을 하는 데 여러 가지 통계적 수법이 이용되고 있으며, 기업체에서는 통계적 품질 관리를 실시하여 제품의 품질을 향상시키고, 심리학에서는 적성검사의 결과를 통계적으로 처리하여 좀 더 합리적인 conclusion(결론)을 유도할 수 있다 그러나 이러한 통계 資料가 잘못 작성되거나, 고의로 왜곡하여 사용되면 오히려 유해한 결과를 낳게 되는 것도 사실이다. 통계학은 단순한 자료의 정리만을 뜻하는 것은 아니다.
통계학은 단순한 자료(data)의 정리만을 뜻하는 것은 아니다.
통계적 방법으로 데이터를 정리기사 속 통계 오류 찾기
<처음 하는 글>
통계란 사회 현상의 양(量)을 반영하는 숫자이며, 특히 사회 집단의 상황을 숫자로 표현한 것을 말한다.
통계적 방법으로 데이터를 정리기사 속 통계 오류 찾기
레포트 > 기타
우리는 거의 매일 TV나 라디오, 신문, 인터넷(Internet) 등의 매체를 통하여 일일이 열거할 수 없을 정도로 많은 여러 가지 통계를 접하며 살아가고 있다 이러한 통계는 우리에게 유용한 정보를 제공해줌으로써 국가적인 정책을 수립하거나, 산업체가 생산 계획을 세우고, 개인이 사회생활을 영위하는 데 있어서 중요한 역할을 한다.
아래 두 기사는 매체 속에서 왜곡된 통계 資料 instance(사례)이다. 이 두 기사를 통하여 어떤 점이 잘못되었는지 분석해보고 개선 방안에 대해 살펴보도록 하자.
설명
우리는 거의 매일 TV나 라디오, 신문, 누리망 등의 매체를 통하여 일일이 열거할 수 없을 정도로 많은 여러 가지 통계를 접하며 살아가고 있따 이러한 통계는 우리에게 유용한 정보를 제공해줌으로써 국가적인 정책을 수립하거나, 산업체가 생산 계획을 세우고, 개인이 사회생활을 영위하는 데 있어서 중요한 역할을 한다. 이 두 기사를 통하여 어떤 점이 잘못되었는지 分析해보고 개선 대책에 대해 살펴보도록 하자.
통계학은 단순한 資料의 요약만을 뜻하는 것은 아닐것이다. 아래 두 기사는 매체 속에서 왜곡된 통계 자료 사례이다. 그러나 이러한 통계 자료가 잘못 작성되거나, 고의로 왜곡하여 사용되면 오히려 유해한 결과를 낳게 되는 것도 사실이다. . 예를 들어 수천 명의 표본조사를 통하여 각 정당의 지지도를 조사하거나 가구당 월수입을 조사하기 위해서는 어떻게 표본설계를 하여야 지지도나 平均(평균) 수입의 참값을 보다 정확히 추정할 수 있는가를 통계학에서 연구하게 된다. 또한, 과거의 여러 통계 자료를 이용하여 앞으로의 경제에 대한 예측을 하는 데 여러 가지 통계적 수법이 이용되고 있으며, 기업체에서는 통계적 품질 관리를 실시하여 제품의 품질을 향상시키고, 심리학에서는 적성검사의 결과를 통계적으로 처리하여 좀 더 합리적인 결론을 유도할 수 있다. <스타트하는 글>
<시작하는 글> 통계란 사회 현상의 양(量)을 반영하는 숫자이며, 특히 사회 집단의 상황을 숫자로 표현한 것을 말한다.
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통계란 사회 현상의 양(量)을 반영하는 숫자이며, 특히 사회 집단의 상황을 숫자로 표현한 것을 말한다. 예를 들어 수천 명의 표본조사를 통하여 각 정당의 지지도를 조사하거나 가구당 월수입을 조사하기 위해서는 어떻게 표본설계를 하여야 지지도나 mean or average(평균) 수입의 참값을 보다 정확히 추정할 수 있는가를 통계학에서 연구하게 된다 또한, 과거의 여러 통계 자료(data)를 이용하여 앞으로의 경제에 대한 예측을 하는 데 여러 가지 통계적 수법이 이용되고 있으며, 기업체에서는 통계적 품질 관리를 실시하여 제품의 품질을 향상시키고, 심리학에서는 적성검사의 결과를 통계적으로 처리하여 좀 더 합리적인 결론을 유도할 수 있따 그러나 이러한 통계 자료(data)가 잘못 작성되거나, 고의로 왜곡하여 사용되면 오히려 유해한 결과를 낳게 되는 것도 사실이다. 예를 들어 수천 명의 표본조사를 통하여 각 정당의 지지도를 조사하거나 가구당 월수입을 조사하기 위해서는 어떻게 표본설계를 하여야 지지도나 평균 수입의 참값을 보다 정확히 추정할 수 있는가를 통계학에서 연구하게 된다. 첫 번째는 통계 資料를 의도적으로 해석한 경우 생긴 오류에 관한 기사이고, 두 번째는 資料를 수집하는 방법상의 문제로 인해 생긴 오류를 나타낸 경우이다. 이 두 기사를 통하여 어떤 점이 잘못되었는지 분석해보고 개선 방안에 대해 살펴보도록 하자.
아래 두 기사는 매체 속에서 왜곡된 통계 자료(data) example(사례) 이다. 이러한 통계는 우리에게 유용한 정보를 제공해줌으로써 국가적인 정책을 수립하거나, 산업체가 생산 계획을 세우고, 개인이 사회생활을 영위하는 데 있어서 중요한 역할을 한다. 우리는 거의 매일 TV나 라디오, 신문, 인터넷 등의 매체를 통하여 일일이 열거할 수 없을 정도로 많은 여러 가지 통계를 접하며 살아가고 있다. 첫 번째는 통계 자료를 의도적으로 해석한 경우 생긴 오류에 관한 기사이고, 두 번째는 자료를 수집하는 방법상의 문제로 인해 생긴 오류를 나타낸 경우이다.
