(2022년 방송통신대 데이터시각화 출석수업대체과제課題물) COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 instance(사례)…
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작성일 22-10-27 20:35
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Download : 데이터시각화.hwp
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방송통신/정보통계
과제물의 문제에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다. covid-19가 처음 된 이래로 백신 접종이 전 세계에 공평하게 배포되지 않고 있음을 확인시켜 준다.
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과제課題물의 문제에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다.^^문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%)글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%) , (2022년 방송통신대 데이터시각화 출석수업대체과제물) COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 사례 3개를 찾고 비교하여 정리하시오 외 3문제정보통계방송통신 , 방송통신대데이터시각화 방송대데이터시각화 방통대데이터시각화
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순서
1. COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 事例 3개를 찾고 비교하여 요약하시오. (반드시 2022년 데이터가 포함된 事例를 사용할 것. 이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점)
2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 U-RL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 요약하시오.(6점)
https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset
(오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능)
3. R의 datarium 패키지에 내장된 marketing 데이터셋은 광고 미디어에 사용한 비용과 판매액의 데이터이다. 2022년 4월 15일 오전 8시 21분 기준 전 세계 covid-19관련 상황이다. (한국: KOR, 미국:USA, 프랑스: FRA,
1. COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 事例 3개를 찾고 비교하여 요약하시오. (반드시 2022년 데이터가 포함된 事例를 사용할 것. 이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점)
①이 事例는 존스 홉킨스 대학의 CSSE(the Center for Systems Science and Engineering)에서 발표한 COVID-19 Dashboard이다.리포트를 효율적으로 작성하시는 데 작은 도움이라도 되시기를 진심으로 바랍니다. 붉은 원의 크기가 클수록 확진자 수가 많다는 의미로 세계지도에서 붉은 원의 크기에 따라 한 눈에 covid-19의 글로벌 상황을 파악할 수 있다 다만, covid 상황의 공간적 정보만 보여주고 있으므로 시간의 경과에 따른 변동 상황은 알 수 없다는 단점은 있다
②이 事例 또한 존스 홉킨스 대학의 CSSE에서 발표한 로, 전 세계의 백신 접종 상황을 보여준다.
리포트를 효율적으로 작성하시는 데 작은 도움이라도 되시기를 진심으로 바랍니다.
문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%)
글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
여러 참고data(資料)를 바탕으로 주요내용을 최대한 이해하기 쉽고 알차게 요점했습니다.여러 참고자료를 바탕으로 주요내용을 최대한 이해하기 쉽고 알차게 정리했습니다. 즉, 이 는 선진국들이 후진국들보다 훨씬 더…(省略)
설명
(2022년 방송통신대 데이터시각화 출석수업대체과제課題물) COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 instance(사례) 3개를 찾고 비교하여 요점하시오 외 3문제
다. facebook을 x축, sales를 y축으로 하는 산점도를 그리시오. facebook을 독립변수(설명(說明)변수), sales를 종속변수(반응변수, 결과변수)로 하는 회귀직선을 산점도 위에 그리시오. 산점도의 タイトル으로 본인의 학번을 출력하시오. (9점) (힌트: datarium 패키지를 설치, 로드한 후 콘솔에 dat[-marketing을 입력하면 marketing 데이터셋이 dat에 저장된다)
4. 한국, 미국, 프랑스, 일본의 COVID-19 신규 확진자 수의 시간에 따른 추이를 데이터 시각화로 비교하고 향후 추이에 대해 의견 기술하라(데이터는 課題 작성일까지 올라와 있는 것을 이용하면 되며 학생별로 동일할 필요는 없음).(9점)
*데이터 소스: https://ourworldindata.org/covid-deaths 에서 “Our work belongs to everyone“이라 쓰여있는 네모 안의 .csv(아래 그림에서 빨간 네모)를 클릭하여 데이터를 다운로드 받아서 사용할 것.
*변수이름: iso_code가 각 국가를 나타낸다. facebook 컬럼은 facebook 광고비로 사용한 금액이고, sales 컬럼은 판매액이다.
